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# 子生成器  
# yield from 后面需要加的是可迭代对象，它可以是普通的可迭代对象，也可以是迭代器，甚至是生成器。  
# yield from后面加上可迭代对象，他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来

# 1、调用方：调用委派生成器的客户端（调用方）代码  
# 2、委托生成器：包含yield from表达式的生成器函数  
# 3、子生成器：yield from后面加的生成器函数  
def average_gen():  
    total = 0  
    count = 0  
    average = 0  
    while True:  
        new_num = yield average  
        if new_num is None:  
            break  
        count += 1  
        total += new_num  
        average = total/count  

    # 每一次return，都意味着当前协程结束。  
    return total,count,average  

# 委托生成器,可以理解为桥梁  
# 委托生成器的作用是：在调用方与子生成器之间建立一个双向通道  
def proxy_gen():  
    while True:  
        # 只有子生成器要结束（return）了，yield from左边的变量才会被赋值，后面的代码才会执行。  
        total, count, average = yield from average_gen()  
        print("计算完毕！！\n总共传入 {} 个数值， 总和：{}，平均数：{}".format(count, total, average))  

# 调用方  
def main():  
    # 所谓的双向通道是什么意思呢？  
    # **调用方可以通过send()直接发送消息给子生成器，而子生成器yield的值，也是直接返回给调用方。**  
    calc_average = proxy_gen()  
    next(calc_average)            # 预激协程，或者calc_average.send(None)  
    print(calc_average.send(10))  # 打印：10.0  
    print(calc_average.send(20))  # 打印：15.0  
    print(calc_average.send(30))  # 打印：20.0  
    # 为什么10会与20联合计算，第一步传入10后，average为10，为什么没有结束因为while True  
    calc_average.send(None)      # 结束协程  
    # 如果此处再调用calc_average.send(10)，由于上一协程已经结束，将重开一协程  

if __name__ == '__main__':  
    main()  

我一直纠结于为什么send之后，程序会继续执行，其实这是一个很蠢的问题，首先程序是自上而下（在主函数中），send某个值后，程序向下执行到下一个send，由于yield是可暂停的函数，并且使用循环+yield from，可以一步到子生成器中，接着运行，当使用send(None)是才意味着协程整个结束