| 原始值 | 引用值 | |
| 概念 | 原始值指的是 原始类型 的值，也叫 基本类型 | 引用值指的是 引用类型（类） 的值 |
| 数据类型 | Number、Stirng、Boolean、Null、Underfined | Object、Function、Array、Date、RegExp |
| 存储 | 栈（stack），占内存空间固定，使用后被销毁 |
堆（heap），占内存空间不固定，使用后不一定被销毁，只有一个对象没有任何引用时， 系统的垃圾回收机制才会回收销毁 |
| 赋值方式 |
1.值的拷贝,创建一个新对象 2.保存与复制的是值本身 3.两份数据在内存中是完全独立的 |
1.引用的拷贝，创建一个新引用 2.保存与复制的是指向对象的一个指针 3.变量中的存储的地址赋值一份单独存储, 两个变量中修改其中一个对象，另外一个引用来访问的时候，也会访问到修改后的值。 4.使用 new() 方法构造出的对象是引用型 |
| 值是否可变 | 不可变 | 可变 |
| 作用域 | 函数作用域，在函数内部修改时生效，函数销毁时失效 | 函数中被修改时修改的是运行时数据区中的值，即使函数被销毁，变量的值依旧被改变。 |
| 比较方式 |
值 的比较 |
引用的比较 |
|
== → 只比较值 === → 不仅比较值，还比较数据类型
|
||
| 检测类型 | typeof 运算符 | instanceof 运算符 |
# 使用object(字典)
def func(o):
o['message'] = 'new Value'
o = {"message": 'old value'}
func(o)
print(o)
# 结果：{'message': 'new Value'},,结果变化了
# 使用Array(数组)
def func(o):
o[2] = 'new value'
# o['message'] = 'new Value'
# o = {"message": 'old value'}
o = ['a', 'b', 'c']
func(o)
print(o)
# 结果：['a', 'b', 'new value']，同样变化了
# 使用普通的值类型
def func(o):
o = 'new value'
print(o)
o = 'old value'
func(o)
print(o)
# 结果：new value
old value
从上方代码可以看出值类型与引用类型的区别
参考：https://www.cnblogs.com/lingXie/p/11493620.html
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