1.数值取整
round()
>>> round(3.6)
4
>>> round(3.61, 1)
3.6
round()可以设置所取的小数位数。
2.精确小数计算
decimal
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal(3.6)
>>> b = Decimal('4.1')
>>> a+b
Decimal('7.7')
decimal模块主要功能是允许控制计算过程的各个方面，包括数字的位数和四舍五入。
>>> from decimal import localcontext
>>> a = Decimal('1.3')
>>> b = Decimal('1.5')
>>> print(a/b)
0.8666666666666666666666666667
>>> with localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a/b)
0.867
3. 二进制、八进制、十六进制
将一个整数转为二进制、八进制、十六进制，可以分别使用bin(),oct(),hex()。
>>> x = 123
>>> bin(x)
'0b1111011'
>>> oct(x)
'0o173'
>>> hex(x)
'0x7b'
不希望出现0b,0x,0o这样的前缀，可以使用format().
format同样可以转进制。
>>> format(x, 'x')
'7b'
>>>format(x, 'o')
173
由进制转为整数。
16进制转整数：
>>> int(format(x, 'x'), 16)
123
4.字节串解包和打包大整数
from_bytesh和to_bytes
>>> data = b'\x00\x124V\x00x\x90\xab\x00\xcd\xef\x01\x00#\x004'
>>> len(data)
16
>>> int.from_bytes(data, 'little') # 打包
69120565665751139577663547927094891008
>>> int.from_bytes(data, 'big')
94522842520747284487117727783387188
>>> x = 69120565665751139577663547927094891008
>>> x.to_bytes(16, 'big') # 解包
b'4\x00#\x00\x01\xef\xcd\x00\xab\x90x\x00V4\x12\x00'
>>> x = 94522842520747284487117727783387188
>>> x.to_bytes(16, 'little')
b'4\x00#\x00\x01\xef\xcd\x00\xab\x90x\x00V4\x12\x00'
方法2：
struct模块，该模块虽然可以完成解包操作，但是可解包的整数大小有限制。解包大整数，需要先拆分，在合并。
>>> data = b'\x00\x124V\x00x\x90\xab\x00\xcd\xef\x01\x00#\x004'
>>> hi, lo = struct.unpack('>QQ', data)
>>> (hi << 64) + lo
94522842520747284487117727783387188
<< 左移运算 90 << 2 = 90 * 2 * 2 =360
>> 右移运算 90 >> 1 = 45
如果将一个整数打包成字节串，但字节大小不合适的话就会得到一个错误的信息。可以使用int.bit_length()方法来确定需要用到多少位才能保存这个数。
>>> x = 523**23
>>> x
335381300113661875107536852714019056160355655333978849017944067
>>> x.to_bytes(16, 'little')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#76>", line 1, in <module>
x.to_bytes(16, 'little')
OverflowError: int too big to convert
>>> x.bit_length()
208
>>> nbytes, rem = divmod(x.bit_length(), 8)
>>> if rem:
nbytes += 1
>>> x.to_bytes(nbytes, 'little')
b'\x03X\xf1\x82iT\x96\xac\xc7c\x16\xf3\xb9\xcf\x18\xee\xec\x91\xd1\x98\xa2\xc8\xd9R\xb5\xd0'
5.处理无穷大和NaN
通过math.isinf()和math.isnan()来判断无穷大和NaN.
NaN可以通过所有的操作，但是没有异常
>>> a = float('inf')
>>> b = float('-inf')
>>> c = float('nan')
>>> a
inf
>>> import math
>>> math.isinf(a)
True
>>> math.isnan(c)
True
6.分数操作
fractions模块可以用来处理涉及分数的数学计算问题。
>>> from fractions import Fraction
>>> a =Fraction(5, 4)
>>> a
Fraction(5, 4)
>>> b = Fraction(7, 16)
>>> a + b
Fraction(27, 16)
>>> print(a+b)
27/16
>>> c = a*b
>>> c
Fraction(35, 64)
>>> c.numerator # 分子
35
>>> c.denominator # 分母
64
>>> float(c)
0.546875
>>> print(c.limit_denominator(5)) #通过限制分母的大小，取得一个接近c的一个近似值
1/2
7.处理大型数组
8.矩阵和线代计算
都是通过numpy实现，后期有专讲
9.随机选择（伪随机数）
random模块生成的都是伪随机数，不可用于加密数据。
使用secrets模块，这是python提供的生成安全随机数字用于管理密码的模块
序列中取一个随机数
>>> import random
>>> values = [1, 4, 7, 2, 5, 8]
>>> random.choice(values)
4
>>> random.choice(values)
5
序列中取N个元素
>>> random.sample(values, 3)
[2, 7, 8]
原地打乱顺序
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[8, 4, 7, 5, 2, 1]
产生随机的整数
>>>random.randint(0, 10)
8
>>>random.randint(0, 10)
6
0~1之间均匀分布的浮点数
>>> random.random()
0.13320571567467077
>>> random.random()
0.5269396676667044
产生由N个随机比特位所表示的整数，可使用random.getrandbits()
>>> random.getrandbits(128)
261436695086523348737201426304790119919
>>> len("261436695086523348737201426304790119919")
39
>>> bin(261436695086523348737201426304790119919)
'0b11000100101011101110000000111111000110100110010110000001000100010101000101000011101011011001000101010100110100110100010111101111'
>>> len('0b11000100101011101110000000111111000110100110010110000001000100010101000101000011101011011001000101010100110100110100010111101111')
130
10.时间换算
表示时间间隔，可以使用timedelta
>>> from datetime import timedelta
>>> a = timedelta(days=2, hours=6)
>>> a
datetime.timedelta(days=2, seconds=21600)
>>> b = timedelta(hours=4.5)
>>> b
datetime.timedelta(seconds=16200)
>>> c = a + b
>>> c
datetime.timedelta(days=2, seconds=37800)
>>> c.days
2
>>> c.seconds
37800
>>> c.total_seconds() / 3600 # 2天37800秒的总时间，total_seconds()计算的是总时间（秒）
58.5
表示特定的日期和时间
>>> from datetime import datetime
>>> a = datetime(2012, 9, 23)
>>> print(a + timedelta(days=10)) # 日期加10天
2012-10-03 00:00:00
>>> b = datetime(2012, 12, 21)
>>> d = b -a # 日期间隔
>>> d.days
89
>>> now = datetime.now() # 当前时间
>>> now
datetime.datetime(2020, 7, 1, 20, 39, 13, 333733)
>>> print(now + timedelta(minutes=10))
2020-07-01 20:49:13.333733
datetime模块可以正确处理闰年。
11.计算上周的时间
第一种方法：
from datetime import datetime, timedelta
weekdays = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday',
'Friday','Saturday','Sunday']
def get_previous_byday(dayname, start_date=None):
if start_date is None:
start_date = datetime.today()
day_num = start_date.weekday()
day_num_target = weekdays.index(dayname)
days_ago = (7 + day_num - day_num_target) % 7
if days_ago == 0:
days_ago = 7
target_date = start_date - timedelta(days = days_ago)
return target_date
print( datetime.today() )
print( get_previous_byday('Monday') )
print( get_previous_byday('Monday', datetime(2016, 8, 28)) )
第二种方法：
第三方包，dateutil
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from dateutil.rrule import *
d = datetime.now()
print(d)
print(d + relativedelta(weekday=FR))
print(d + relativedelta(weekday=FR(-1)))
12.当月的日期范围
求出本月的日期，计算出当月有多少天，在循环就可以求出。关键在于calendar.monthrange方法，该方法返回一个元组，其中（x, y）,x代表星期（0-6），y代表，本月有多少天。
import calendar
from datetime import date, timedelta
x, y = calendar.monthrange(date.today().year, date.today().month)
for i in range(y):
print(date.today().replace(day=1) + timedelta(days=i))
datetime对象的replace可以将day置为1
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